Search

Deep Research Google: 5 Benefícios do Novo Recurso do Gemini 2.0

Deep Research Google: 5 Benefícios do Novo Recurso do Gemini 2.0

O Google acaba de dar um passo audacioso com o lançamento do “Deep Research”, uma ferramenta inovadora de inteligência artificial disponível para assinantes do Gemini Advanced. Este recurso permite que o chatbot Gemini realize buscas detalhadas na web, gerando relatórios personalizados e eficientes. Como Funciona o Deep Research no Gemini? O “Deep Research” é projetado para simplificar a vida dos usuários, permitindo que solicitem pesquisas sobre tópicos específicos. O Gemini elabora um “plano de pesquisa de várias etapas”, que pode ser ajustado pelo usuário antes de iniciar. Durante o processo, o Gemini busca informações relevantes, conduz investigações relacionadas e repete o ciclo para garantir dados completos e preciso. Recursos do Relatório Detalhado O que mais traz o Gemini 2.0? Além do “Deep Research”, o Google apresentou o “Gemini Flash 2.0”, uma versão mais rápida do chatbot, disponível para desenvolvedores. Esta atualização coloca o Google na vanguarda das tecnologias de IA, alinhando-se com a tendência de criar sistemas cada vez mais autônomos e poderosos. Leia outros artigos: Acesso Exclusivo Atualmente, o “Deep Research” está disponível apenas na web para assinantes do Gemini Advanced, acessível ao selecionar “Gemini 1.5 Pro com Deep Research” no menu.

CEO do Google Prevê Avanços Mais Lentos em IA a Partir de 2025

CEO do Google Prevê Avanços Mais Lentos em IA a Partir de 2025

A Nova Era da Inteligência Artificial: Desafios e Oportunidades O CEO do Google, Sundar Pichai, compartilhou recentemente sua visão sobre o futuro da inteligência artificial (IA) durante o The New York Times Dealbook Summit. Segundo ele, os avanços rápidos que marcaram a última década estão desacelerando e, a partir de 2025, o progresso no campo da IA exigirá abordagens mais sofisticadas. O Fim dos “Frutos Fáceis” Até agora, o crescimento da IA foi impulsionado pelo aumento exponencial de dados e pelo aprimoramento do poder computacional. Contudo, Pichai destacou que esses fatores estão atingindo limites técnicos e econômicos. “Os frutos mais fáceis já foram colhidos”, afirmou ele, sinalizando que as próximas etapas dependerão de inovações disruptivas. Novas Abordagens para Avançar Embora reconheça os desafios, Pichai mantém otimismo sobre o futuro da IA. Ele acredita que avanços significativos podem surgir por meio de melhorias no raciocínio dos modelos e na execução de tarefas complexas. Contudo, alcançar esses objetivos exigirá mais do que o aumento de dados ou de processamento; será necessário reinventar algoritmos e técnicas fundamentais. Esse panorama reflete um consenso crescente na comunidade científica, incluindo pesquisadores da OpenAI, que já haviam notado retornos decrescentes ao ampliar os modelos de IA tradicionais. O Que Esperar de 2025? Para o CEO, o futuro da IA continuará promissor, mas com desafios mais significativos à frente. “Quando olho para 2025, penso que o progresso vai ficar mais difícil”, concluiu Pichai, destacando que a próxima fase da inteligência artificial será definida por inovações mais profundas, capazes de superar os limites atuais. Leia Outros Artigos